#81 Dynatrace Perform 2026④：SNOW×Dynatraceが描く未来

皆さまこんにちは、IIMの船生です。 

このブログではDynatraceのTips等、
気軽に読めて皆さまのお役に立てるようなコンテンツを配信しています。

＊文中、斜体になっている単語はDynatrace画面上/ドキュメント内で使用される用語となります
　例）Service、Host など

＊青色の色掛部分は操作対象のボタンを表しています

今回も、Dynatrace Perform 2026がテーマです。
2026年1月26日から1月29日までの4日間、米国ラスベガスでDynatrace最大規模のイベント「Perform 2026」が開催されました。

今回は4回目として、ServiceNowとのパートナーシップ強化についてレポートします 。
※定期更新とは異なるスケジュールで公開しています

1．Dynatrace Perform 2026①：Dynatraceが示す自律型運用への新たな方向性について
2．Dynatrace Perform 2026②：Dynatrace Intelligenceを支える基盤と機能について
3．Dynatrace Perform 2026③：Observabilityは“AIの前提”へ ～ 現地で感じた世界の運用トレンド～
4．Dynatrace Perform 2026④：SNOW×Dynatraceが描く未来

SNOW × Dynatrace が描く未来 ― Signalを成果に変える、次世代IT運用 ―

今回のカンファレンスではServiceNow(SNOW)とパートナーシップを強化する言及がされました。

IT運用はこれまで、「障害を検知して復旧する」ことが主な役割であるが、システムが複雑化し、ビジネススピードが加速する中で、“気づいているのに、動けない”運用が限界を迎えていると触れられていました。

DynatraceとServiceNowが共に目指すのは、Signal（兆候）をDecision（判断）とAction（実行）につなぎ、Outcome（成果）を生み出すIT運用です。

Dynatraceの役割：IT環境の状態を正確に理解し、判断するための知性を提供する

• 動的ベースラインによる異常検知

• 因果関係・依存関係の自動分析

• ビジネス影響の可視化

ServiceNowの役割：得られた事実を行動と成果へ変えることを提供する

•  オーナーやプロセスの明確化

• インシデント・変更・問題管理

• 生成AIによる要約と文脈整理

• ガードレール付きの自動化
  
  

AIが判断を置き換えるのではなく、人が正しく動くための実行基盤を提供する点が重要です。

両者が交わることで生まれる価値 - From Signal to Outcomes

現時点においてSNOW × Dynatrace が示すのは、完全自律運用ではなく、AIを正しく使い、人の判断をより価値あるものにする運用モデルであり、両者が共に描く未来はIT運用を「対応」から「経営価値」にすることであると理解しました。

CMDB / Service Model が AI の Trust Anchor (信頼の基点)であるという視点

今回のセッションでは、AI活用を本当に意味あるものにするためには、CMDBやService Modelといった「正確な構成・関係性・オーナー情報」が不可欠であるという点も強調されていました。

AIは、単体のメトリクスやログだけでは安全かつ有効に機能しません。

「何が重要なサービスなのか」「誰が責任を持つのか」「どこまで自動化してよいのか」といった運用とビジネスの文脈を理解して初めて、正しい判断支援が可能になります。

その意味で、CMDB / Service Model は単なる管理台帳ではなく、AIが判断を行うための Trust Anchorであると捉えるべきだとあらためて認識しました。Dynatraceが提供する高品質なシグナルと、ServiceNow が管理するService Modelが結びつくことで、AIは初めて“安全に、現実的にIT運用を支援できる存在になるのかと思います。

#81 Dynatrace Perform 2026④：SNOW×Dynatraceが描く未来、は以上となります。 

今回でDynatrace Perform 2026の参加レポートは最後となります。

お読みいただきありがとうございました！ 

※記事執筆時 Dynatrace SaaS Version：1.330